Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności.
Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych.
Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.
Dzięki książce:
- poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji
- zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
Czy do zrozumienia książki "Sztuczna inteligencja od podstaw" wymagana jest zaawansowana wiedza matematyczna?
Do pełnego zrozumienia treści wystarczają podstawowe umiejętności matematyczne, co czyni tę pozycję przystępną dla osób rozpoczynających naukę. Autor koncentruje się na klarownym objaśnianiu teorii oraz praktycznych aspektów budowy systemów SI bez nadmiernego komplikowania wzorów. Publikacja idealnie sprawdza się jako pierwszy krok dla osób chcących zgłębić mechanizmy działania sieci neuronowych i algorytmów klasycznych. Czytelnik przechodzi przez historię rozwoju technologii, co ułatwia osadzenie współczesnych metod w szerszym kontekście naukowym.
Czy publikacja zawiera praktyczne przykłady programowania systemów sztucznej inteligencji?
Książka oferuje dostęp do kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji, co pozwala na samodzielne tworzenie i optymalizację systemów. Dzięki tym materiałom teoretyczna wiedza o algorytmach genetycznych czy mrówkowych zostaje poparta konkretnymi rozwiązaniami technicznymi. Praktyczny wymiar publikacji umożliwia naukę poprzez analizę działających przykładów z zakresu uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego. Jest to kluczowy element dla studentów dążących do zdobycia warsztatu programistycznego w obszarze AI.
Jakie konkretne metody SI są szczegółowo omówione w tym kompendium?
Publikacja kompleksowo opisuje zarówno klasyczne metody, takie jak systemy ekspertowe i algorytmy genetyczne, jak i nowoczesne sieci neuronowe. Czytelnik poznaje mechanizmy stojące za głębokim uczeniem maszynowym oraz przetwarzaniem języka naturalnego, które dominują w dzisiejszej technologii. Każdy z tych tematów jest skrupulatnie wyjaśniony pod kątem budowy oraz realnych zastosowań w mechatronice i automatyce. Taki dobór zagadnień zapewnia pełny obraz ewolucji dziedziny od jej początków po najnowsze trendy rynkowe.
Czy ta książka będzie odpowiednim podręcznikiem dla studentów kierunków technicznych?
Tak, opracowanie zostało przygotowane z myślą o studentach takich kierunków jak automatyka, robotyka oraz mechatronika. Struktura treści pozwala na systematyczne przyswajanie wiedzy niezbędnej do zaliczenia przedmiotów związanych z inteligencją obliczeniową. Autor łączy rygor naukowy z przystępnym językiem, co ułatwia przygotowanie do egzaminów oraz realizację własnych projektów inżynierskich. Wiedza o strukturze sieci neuronowych zawarta w książce stanowi solidny fundament pod dalszą specjalizację zawodową w przemyśle.
Dla jakiej grupy odbiorców książka "Sztuczna inteligencja od podstaw" będzie zbyt prosta?
Pozycja ta nie jest przeznaczona dla doświadczonych inżynierów AI oraz naukowców szukających wysoce specjalistycznych opracowań o najnowszych architekturach transformatorów. Publikacja skupia się na fundamentach i szerokim przekroju metod, co dla profesjonalistów z wieloletnim stażem może stanowić jedynie powtórzenie znanych faktów. Jest to podręcznik wprowadzający, więc osoby oczekujące skomplikowanych dowodów matematycznych na poziomie akademickim powinny wybrać literaturę o wyższym stopniu zaawansowania. Skupienie na podstawach sprawia, że jest to wybór optymalny dla nowicjuszy, a nie ekspertów branżowych.
