Poznaj potencjał integracji generatywnej sztucznej inteligencji z testowaniem oprogramowania!
Laurence Giglio, FactFindersPro.com
Im więcej testó,w, tym lepszy kod! Ale jest haczyk, o któ,rym wie każdy profesjonalny tester: dobre testowanie wymaga czasu, a ten bywa zasobem krytycznym. Czy przyszło Ci do głowy, że warto by było zautomatyzować testy, poprawić ich jakość i pokrycie, a także zapewnić sobie lepsze wyniki?
Świetne pomysły na optymalizowanie procesó,w testowania oprogramowania z użyciem GenAI!
dr Ron HUbler, Capgemini
Dzięki tej książce przekonasz się, że poprzez zastosowanie generatywnej AI możesz usprawnić praktycznie każdy aspekt testowania. Zapewnisz sobie automatyzację pracy, ułatwisz zarządzanie danymi testowymi, pisanie skryptó,w testowych i testowanie eksploracyjne. A możliwości jest o wiele więcej! Praktyczne przykłady pomogą Ci się nauczyć używać narzędzi AI, takich jak Copilot, do programowania TDD, uzyskiwać opinie o swojej aplikacji od ChatGPT i stosować OpenAI API do generowania danych za pomocą sztucznej inteligencji.
To sprawi, że tworzenie testó,w stanie się łatwiejsze, szybsze i efektywniejsze.
Za pomocą pragmatycznych przykładó,w nauczysz się szybszego dostarczania oprogramowania wyższej jakości!
Ankit Virmani, Google
W książce między innymi:
- poprawianie jakości i pokrycia testó,w
- automatyzowanie testó,w z użyciem AI
- budowanie asystentó,w testowania
Techniki testowania, któ,rych może używać każdy!
Marvin Schwarze, REWE Group
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
Dla kogo przeznaczona jest książka "Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem generatywnej AI"?
Książka "Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem generatywnej AI" jest skierowana do profesjonalnych testerów i programistów pragnących zoptymalizować procesy QA. Autor skupia się na praktycznym wykorzystaniu modeli językowych do automatyzacji powtarzalnych zadań oraz poprawy pokrycia kodu testami. Czytelnik dowiaduje się, jak zintegrować asystentów AI z codziennym cyklem wytwórczym oprogramowania. Publikacja stanowi kompendium wiedzy dla osób szukających sposobów na szybsze dostarczanie stabilnych aplikacji.
Jakie konkretne narzędzia sztucznej inteligencji są omawiane w tym podręczniku?
Autor szczegółowo omawia wykorzystanie narzędzi takich jak GitHub Copilot, ChatGPT oraz bezpośrednie wywołania OpenAI API. Lektura pozwala zrozumieć różnice między tymi rozwiązaniami w kontekście generowania skryptów i analizy błędów. Przykłady pokazują, jak konfigurować te systemy, aby uzyskiwać najbardziej precyzyjne wyniki w procesie testowym. Znajomość tych technologii pozwala na znaczące skrócenie czasu potrzebnego na przygotowanie środowiska testowego.
Czy w książce znajdę instrukcje dotyczące łączenia AI z programowaniem TDD?
Tak, podręcznik zawiera praktyczne przykłady wykorzystania Copilota do wspierania metodologii Test-Driven Development (TDD). Czytelnik uczy się, jak formułować prompty, aby sztuczna inteligencja pomagała w pisaniu testów przed samym kodem funkcjonalnym. Takie podejście przyspiesza iteracje i pomaga w zachowaniu czystości architektury oprogramowania. Wiedza ta jest kluczowa dla zespołów dążących do pełnej automatyzacji i wysokiej jakości kodu.
W jaki sposób publikacja pomaga w zarządzaniu danymi testowymi?
Publikacja wyjaśnia techniki stosowania OpenAI API do automatycznego generowania i zarządzania złożonymi danymi testowymi. Dzięki temu testerzy mogą szybko tworzyć realistyczne zestawy danych wejściowych bez konieczności ich ręcznego preparowania. Automatyzacja tego obszaru eliminuje wąskie gardła w testowaniu eksploracyjnym i wydajnościowym. Rozwiązania te pozwalają na lepsze odwzorowanie scenariuszy rzeczywistych w kontrolowanym środowisku.
Dla jakich osób ta pozycja może okazać się zbyt zaawansowana?
Ta pozycja nie jest odpowiednia dla osób, które nie posiadają podstawowej wiedzy z zakresu programowania i teorii testowania. Treść koncentruje się na zaawansowanych technikach integracji AI, co wymaga zrozumienia składni kodu oraz logiki procesów QA. Początkujący bez znajomości skryptów testowych mogą mieć trudności z wdrożeniem omawianych przykładów w życie. Książka zakłada, że czytelnik operuje już w profesjonalnym środowisku IT i zna standardowe narzędzia deweloperskie.
