Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć

Informacje szczegółowe Pokaż wszystkie

Seria: Wszystko, co warto wiedzieć
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
Oprawa: Miękka
Rok wydania: 2025
Ilość stron: 250
Opis

W skład serii Wszystko, co warto wiedzieć wchodzi wiele unikalnych książek popularnonaukowych wydanych przez Oxford University Press, w których każdy znajdzie odpowiedzi na najbardziej palące i interesujące problemy współczesności - od zmian klimatu przez zagadki ewolucji, bioetykę, aż po fizykę kwantową.

Seria ta ma charakter interdyscyplinarny i obejmuje wiedzę z zakresu nauk humanistycznych, medycyny i zdrowia, nauk ścisłych czy społecznych.

Książki z tej serii są pisane przez czołowych ekspertów w swoich dziedzinach, dostarczając studentom, profesjonalistom i dociekliwym umysłom podstawową wiedzę, niezbędną do zrozumienia najważniejszych problemów XXI w.

Postępy w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (GAI) stworzyły nową klasę systemów komputerowych, które wykazują zadziwiającą biegłość w szerokim zakresie zadań z nadludzką wydajnością; kreują nowe tekste, obrazy, muzykę i oprogramowanie dzięki analizie ogromnych zbiorów zdigitalizowanych informacji. Już wkrótce systemy te zapewnią fachową opiekę medyczną, będą oferować porady prawne, tworzyć dokumenty, pisać programy komputerowe, uczyć nasze dzieci oraz tworzyć muzykę i sztukę. Te postępy przyspieszą rozwój nauki, sztuki i ludzkiej wiedzy, lecz także przyniosą nowe niebezpieczeństwa.

W publikacji tej znajdziemy odpowiedzi na te niezwykle interesujące pytania:

  • czy w końcu odkryliśmy świętego Graala sztucznej inteligencji ? maszyny, które dorównują ludzkiej inteligencji lub ją przewyższają ?
  • które branże i zawody będą się rozwijać, a które zanikną?
  • jakie ryzyka i niebezpieczeństwa to ze sobą niesie?
  • jak możemy zapewnić, że te systemy będą respektować nasze zasady etyczne?
  • czy korzyści będą szeroko rozpowszechnione, czy też przypadną w udziale nielicznym szczęśliwcom?
  • jak GAI zmieni nasze systemy polityczne i konflikty międzynarodowe?
  • czy jesteśmy jedynie trampoliną do nowej formy życia niebiologicznego, czy też po prostu stajemy się lepsi w budowaniu przydatnych gadżetów?

Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedziećto wyjątkowa książka - przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, która odpowiada na powyższe i wiele innych doniosłych pytań.

Autorem tej książki jest Jerry Kaplan - powszechnie znany ekspert od sztucznej inteligencji, przedsiębiorca, innowator techniczny, edukator, autor bestsellerów i futurolog. Wynalazł kilka przełomowych technologii, w tym przenośne tablety, aukcje internetowe i elektroniczne instrumenty muzyczne. Obecnie jest wykładowcą na Stanford University, gdzie wykłada społeczny i ekonomiczny wpływ sztucznej inteligencji w najlepiej ocenianym Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda.

Czy książka "Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć" jest podręcznikiem technicznym dla programistów?

Książka stanowi popularnonaukowy przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, a nie techniczny podręcznik kodowania. Autor, Jerry Kaplan, koncentruje się na społecznym i ekonomicznym wpływie GAI, czyniąc wiedzę przystępną dla osób bez wykształcenia informatycznego. Publikacja wyjaśnia mechanizmy działania systemów tworzących teksty i obrazy w sposób zrozumiały dla każdego czytelnika. Jest to idealna pozycja dla osób chcących zrozumieć fundamenty zmian technologicznych XXI wieku bez konieczności nauki programowania.

Jakie konkretne zagadnienia etyczne i społeczne porusza Jerry Kaplan w tej publikacji?

Autor analizuje ryzyka związane z nadludzką wydajnością maszyn oraz konieczność respektowania zasad etycznych przez systemy AI. W treści znajdziesz rozważania na temat sprawiedliwego podziału korzyści płynących z technologii oraz wpływu GAI na konflikty międzynarodowe. Kaplan stawia pytania o to, czy sztuczna inteligencja stanie się nową formą życia niebiologicznego, czy pozostanie jedynie zaawansowanym narzędziem. Lektura pozwala głębiej zrozumieć dylematy, przed którymi staje współczesne społeczeństwo w dobie cyfryzacji.

Czy ta pozycja pomoże mi zrozumieć zmiany zachodzące na współczesnym rynku pracy?

Tak, publikacja precyzyjnie wskazuje, które branże i zawody będą się rozwijać, a które mogą zostać wyparte przez AI. Jako wykładowca Stanford University, Kaplan opiera swoje prognozy na rzetelnej analizie ekonomicznej i historycznej. Czytelnik dowiaduje się, jak automatyzacja wpłynie na porady prawne, opiekę medyczną oraz tworzenie oprogramowania. Wiedza ta jest niezbędna do świadomego planowania rozwoju zawodowego w najbliższych dekadach.

Co gwarantuje wysoką jakość merytoryczną treści zawartych w tej książce?

Gwarancją rzetelności jest przynależność do serii Oxford University Press oraz ogromne doświadczenie autora jako innowatora i edukatora. Jerry Kaplan to uznany ekspert od sztucznej inteligencji, który od lat wykłada na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda. Książka łączy wiedzę z zakresu nauk ścisłych, społecznych i humanistycznych, co zapewnia interdyscyplinarne spojrzenie na temat. Otrzymujesz sprawdzone informacje od praktyka, który współtworzył technologie takie jak tablety czy aukcje internetowe.

Dla jakiego typu czytelnika ta książka nie będzie odpowiednim wyborem?

Pozycja ta nie jest przeznaczona dla osób poszukujących praktycznych instrukcji obsługi konkretnych aplikacji AI ani kursów programowania. Publikacja skupia się na teorii, skutkach globalnych i futurologii, a nie na technicznych aspektach implementacji algorytmów. Jeżeli Twoim celem jest nauka pisania kodu w konkretnym języku, ten tytuł może okazać się zbyt teoretyczny. Jest to lektura skierowana do osób pragnących zrozumieć zmiany cywilizacyjne, a nie techniczne detale budowy systemów.

Szczegóły
  • Tytuł: Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć
  • Autor: Jerry Kaplan
  • Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe PWN
  • Seria Wszystko, co warto wiedzieć
  • Oprawa: Miękka
  • Rok wydania: 2025
  • Ilość stron: 250
  • Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
  • Model: 9788301239756
  • Język: polski
  • Podtytuł: Wszystko, co warto wiedzieć
  • Oryginalny tytuł: GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE. What Everyone Needs to Know
  • Tłumacz: Adamczyk-Karwowska Agnieszka
  • ISBN: 9788301239756
  • EAN: 9788301239756
  • Wymiary: 14.8x21.0x1.6 cm
  • Dane producenta: WYDAWNICTWO NAUKOWE PWN S.A., DAIMLERA 2, 02-460 Warszawa, Polska, dyrektywa@pwn.pl
Recenzje

Jeśli Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć Cię poruszyła, sprawdź również

Generatywna sztuczna inteligencja otwiera wiele dróg do dalszej eksploracji - od technicznych podstaw modeli po ich zastosowania w medycynie, bezpieczeństwie czy gospodarce. Poniższe tytuły pomogą pogłębić różne aspekty tej dziedziny: od praktycznych umiejętności programistycznych po zrozumienie społecznych i etycznych konsekwencji.

  1. 1. Google App Engine. Tworzenie wydajnych..., Jonge Adriaan

    Poradnik o Google App Engine przyda się osobom planującym wdrożenia skalowalnych usług AI w chmurze i chcącym zrozumieć cykl od prototypu do produkcji. Książka omawia praktyczne aspekty tworzenia i utrzymania aplikacji PaaS, co jest kluczowe przy obsłudze obciążeń generowanych przez modele. Przybliża kwestie kosztów, skalowania i monitoringu, które wpływają na rzeczywistą użyteczność systemów. Daje konkretne wskazówki techniczne dla programistów i inżynierów.

  2. 2. Cyberjutsu. Cyberbezpieczeństwo dla współczesnych ninja, Ben McCarty

    Przewodnik łączący techniki cyberbezpieczeństwa i taktyki zainspirowane dawnymi mistrzami uczy myśleć jak obrońca i atakujący jednocześnie. Taka perspektywa jest cenna przy projektowaniu odpornych systemów AI i przewidywaniu wektorów ataku na modele czy dane treningowe. Książka daje praktyczne narzędzia i scenariusze, które pomagają w testowaniu bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktur. To lektura dla tych, którzy chcą budować bezpieczniejsze rozwiązania.

  3. 3. Przebiegłe maszyny. Twój podręczny przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, Jędrzej Osiński

    Popularnonaukowa opowieść o maszynach i mitach AI pomaga zrozumieć powszechne lęki i nadzieje związane z rozwojem technologii. Książka obala stereotypy i wyjaśnia, co w praktyce oznacza "inteligencja" maszyn, co ułatwia rozmowy o etycznych i społecznych skutkach GAI. Dla czytelników szukających przystępnego kontekstu społecznego lektura ta dobrze uzupełnia bardziej techniczne pozycje. Pomaga wypracować bardziej zrównoważone spojrzenie na możliwości i ograniczenia systemów.

  4. 4. Zmiany Klimatu, Joseph Romm

    Książka o zmianach klimatu daje solidne tło do rozważań o tym, jak narzędzia analityczne i modele uczenia maszynowego mogą wspierać prognozy i politykę klimatyczną. Wyjaśnia mechanizmy zmian i możliwości ich łagodzenia, co ułatwia ocenę użyteczności AI w modelowaniu środowiskowym i optymalizacji rozwiązań. Dobrze łączy perspektywę naukową z praktycznymi wyzwaniami decyzyjnymi w polityce i biznesie. Daje punkt wyjścia do świadomego wykorzystania technologii w działaniach na rzecz zrównoważonej przyszłości.

  5. 5. Dżihad. Wszystko, co warto wiedzieć, Asma Afsaruddin

    Zrozumienie kontekstów religijnych i kulturowych jest ważne przy ocenie wpływu technologii na społeczeństwa i konflikty informacyjne. Książka dostarcza rzetelnej wiedzy o terminie i jego interpretacjach w różnych środowiskach, co pomaga rozpoznać pułapki uproszczeń w automatycznej analizie treści. Przydatna w kontekście moderacji treści, wykrywania dezinformacji i budowania narzędzi oceniania ryzyka. Pomaga budować wielowymiarowe, odpowiedzialne podejście do zastosowań AI w przestrzeni publicznej.

  6. 6. Zaćmienia. Wszystko, co warto wiedzieć, Frank Close

    Popularnonaukowe spojrzenie na zaćmienia pokazuje, jak nauka i obserwacja łączą się w praktycznych projektach badawczych i popularyzacji. Dla czytelników zainteresowanych komputerowym widzeniem i analizą obrazów astronomicznych książka może być inspiracją do zastosowań AI w przetwarzaniu danych obserwacyjnych. Zawiera ciekawostki historyczne i fizyczne podstawy zjawisk, które ułatwiają myślenie o modelach interpretujących sygnały z natury. To też przypomnienie, że za każdym modelem stoją konkretne dane i metody ich pozyskiwania.

  7. 7. Fizyka kwantowa. Wszystko, co warto wiedzieć, Michael Raymer

    To porządne wprowadzenie do mechaniki kwantowej, które przyda się każdemu zainteresowanemu przyszłością obliczeń i ewentualnym wpływem komputera kwantowego na AI. Książka tłumaczy podstawowe pojęcia w przystępny sposób, co ułatwia ocenę potencjalnych zastosowań i ograniczeń technologii kwantowych. Dla czytelników Generatywnej AI może poszerzyć perspektywę dotyczącą bezpieczeństwa kryptograficznego i przyspieszenia obliczeń. Tekst inspiruje do myślenia o tym, jak różne paradygmaty obliczeniowe wpłyną na rozwój modeli.

  8. 8. Depresja, Jonathan Rottenberg

    Szczegółowe omówienie depresji pozwala lepiej rozumieć złożoność zaburzeń nastroju i wyzwania diagnostyczne, które stoją przed systemami wspierającymi zdrowie psychiczne. Książka obala mity i wyjaśnia mechanizmy, co jest przydatne przy ocenie możliwości i ograniczeń algorytmów asystujących w terapii. Zachęca do refleksji nad tym, w jakich obszarach warto pozostawić decyzję w rękach specjalistów, a gdzie technologia może wspomóc dostęp do opieki. To ważny głos o etyce i odpowiedzialności w zastosowaniach AI w psychologii.

  9. 9. Zrównoważone inwestowanie. Wszystko, co warto wiedzieć, John R Nofsinger

    Praktyczny przewodnik po zrównoważonym inwestowaniu pomaga zrozumieć, jak wartości i zysk mogą iść w parze, co jest istotne w kontekście automatyzacji rynków i strategii inwestycyjnych opartych na danych. Książka tłumaczy, jak oceniać wpływ społeczny i środowiskowy projektów - wiedza przydatna przy tworzeniu modeli oceniających ryzyko i wartość. Ułatwia krytyczne myślenie o tym, komu i w jaki sposób przyniosą korzyści innowacje technologiczne. Może pomóc w formułowaniu etycznych kryteriów dla zastosowań AI w finansach.

  10. 10. Choroba Alzheimera i demencja. Wszystko, co warto wiedzieć, Steven R. Sabat

    Zrozumienie demencji i jej wpływu na funkcje poznawcze pomaga ocenić, gdzie generatywne systemy mogą wspierać opiekę i komunikację z osobami chorymi. Książka pokazuje, że warto patrzeć na pacjenta przez pryzmat zachowanych zdolności społeczno-emocjonalnych, co jest kluczowe przy projektowaniu empatycznych rozwiązań cyfrowych. Dobrze uzupełni wiedzę o tym, jakie wyzwania etyczne i praktyczne pojawiają się przy wdrażaniu technologii w opiece długoterminowej. Pozwala też lepiej rozumieć granice automatyzacji w obszarze zdrowia psychicznego.

  11. 11. Internet Rzeczy i jego przemysłowe zastosowania, Aleksander Gwiazda

    Analiza IoT i jego zastosowań pokazuje, skąd pochodzi ogromna ilość danych, które napędzają modele AI, oraz jakie wyzwania niesie za sobą integracja urządzeń i chmur. Książka omawia architekturę systemów przemysłowych, kwestie skalowalności i utrzymania, co jest praktyczne przy budowie rozwiązań opartych na danych z czujników. Dobrze łączy perspektywę techniczną z przykładami wdrożeń w przemyśle. To przydatne uzupełnienie dla osób myślących o praktycznych zastosowaniach generatywnych systemów w środowiskach fizycznych.

  12. 12. Może to anemia? Niska ferrytyna, niedobory żelaza – wszystko, co warto wiedzieć, Anna Reguła

    Warto sięgnąć po tę książkę, aby lepiej zrozumieć kontekst medyczny, w którym coraz częściej stosuje się narzędzia oparte na danych. Znajomość mechanizmów anemii i znaczenia badań laboratoryjnych pomaga ocenić, jak modele uczące się mogą wspierać diagnozę i monitorowanie pacjentów. Książka podaje praktyczne wskazówki dotyczące badań i diety, co ułatwia rozmowy z profesjonalistami wykorzystującymi systemy wspomagania decyzji. Daje to solidne podstawy do krytycznej oceny technologii medycznych i ich ograniczeń.

  13. 13. Podstawy kryptografii, Marcin Karbowski

    Kryptografia to fundament bezpieczeństwa danych i zaufania w systemach wykorzystujących AI - ta książka tłumaczy zarówno historię, jak i matematyczne podstawy najważniejszych metod. Zrozumienie szyfrowania, podpisów cyfrowych i protokołów pozwala lepiej projektować bezpieczne systemy uczenia rozproszonego czy prywatne modele. Książka pokazuje również praktyczne zastosowania algorytmów, które mają znaczenie w ochronie danych uczących modele. To pomocne źródło dla tych, którzy chcą uwzględniać bezpieczeństwo od początku projektu.

  14. 14. Blockchain. Przewodnik po łańcuchu bloków - od kryptografii po DeFi i NFT, Imran Bashir

    Wprowadzenie do technologii blockchain pokazuje, jak można myśleć o decentralizacji, przejrzystości i śledzeniu pochodzenia danych-kwestiach istotnych przy budowie zaufanych systemów AI. Książka wyjaśnia podstawy kryptografii stosowanej w łańcuchach bloków oraz przykłady użycia od DeFi po NFT. To przydatne źródło przy rozważaniu niezależności i niezmienności danych treningowych oraz ich audytu. Pomaga spojrzeć szerzej na sposoby łączenia rozproszonych rejestrów i modeli uczenia.

  15. 15. Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence, Rae Baker

    OSINT to umiejętność wydobywania wartościowych informacji z ogólnodostępnych źródeł - wiedza kluczowa przy tworzeniu i weryfikacji zbiorów danych używanych w modelach. Książka pokazuje metody etycznego i skutecznego pozyskiwania informacji oraz ograniczenia związane z prywatnością i wiarygodnością źródeł. Daje praktyczne narzędzia do analizy i walidacji danych, co jest nieocenione przy budowie rzetelnych systemów. Pomaga lepiej rozumieć, skąd biorą się dane i jak je odpowiedzialnie wykorzystywać.

  16. 16. 50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii, Imran Ahmad

    Zestaw kluczowych algorytmów to solidna baza dla każdego, kto chce przejść od ogólnej wiedzy o AI do praktycznego programowania i optymalizacji systemów. Książka omawia klasyczne i nowoczesne techniki, które napędzają algorytmy uczenia maszynowego i przetwarzania danych. Daje umiejętności analityczne niezbędne do rozwiązywania problemów implementacyjnych oraz do zrozumienia złożoności wydajnościowych. To lektura, która ułatwia budowanie bardziej przemyślanych i efektywnych modeli.

  17. 17. Sieci Zero Trust. Budowanie bezpiecznych systemów w niezaufanym środowisku, Christina Morillo

    Architektura Zero Trust to praktyczne podejście do zabezpieczania infrastruktury, w której działają modele i dane AI. Książka omawia konkretne mechanizmy ochronne oraz zasady projektowania systemów w środowisku o ograniczonym zaufaniu. Dla osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo wdrożeń to cenna pomoc w minimalizowaniu ryzyka wycieków i ataków na modele. Ułatwia planowanie bezpiecznych ścieżek dostępu do cennych zasobów.

  18. 18. Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie III, Allen B Downey

    Praktyczna nauka Pythona to krok w stronę samodzielnego eksperymentowania z modelami i prototypami aplikacji AI. Książka wprowadza w podstawy programowania w sposób przystępny, co ułatwia szybkie przełożenie pomysłów na działające skrypty. Dla osób poznających generatywne modele to wygodny sposób na zdobycie narzędzi niezbędnych do eksperymentów i testów. Pomaga zbudować pewność siebie w pracy z danymi i bibliotekami ML.

  19. 19. Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele, Denis Rothman

    To naturalne przedłużenie lektury o generatywnej AI - szczegółowy przewodnik po architekturach transformerów i praktycznych narzędziach, takich jak Hugging Face czy konkretne modele LLM. Książka łączy teorię z przykładami użycia w NLP i wizji komputerowej, co ułatwia przejście od ogólnych koncepcji do implementacji. Zawiera praktyczne wskazówki dotyczące trenowania, dostrajania i wdrażania systemów generatywnych. Dla osób chcących zrozumieć "jak to działa" będzie niezwykle pomocna.

  20. 20. Sieci komputerowe. Ujęcie całościowe, James Kurose

    Kompleksowe ujęcie sieci komputerowych to podstawa dla każdego, kto chce rozumieć przesyłanie danych, infrastrukturę chmurową i problemy wydajnościowe stojące przed systemami AI. Książka omawia protokoły, architektury i praktyczne wyzwania skali, co jest niezbędne przy wdrażaniu rozproszonych modeli. Daje klarowny obraz, jak zoptymalizować komunikację i zabezpieczyć kanały przesyłu danych. To solidne wsparcie techniczne dla projektów wymagających stabilnej i bezpiecznej wymiany informacji.

Te lektury pozwolą spojrzeć na generatywną AI z różnych perspektyw - technicznej, praktycznej i humanistycznej - i uzupełnić wiedzę potrzebną do świadomego korzystania z nowych technologii.

Zobacz, dlaczego warto nam zaufać

taniaksiazka.pl

Doskonała komunikacja, perfekcyjne podejście do klienta, realizacja szybka i całkowicie zgodna z zamówieniem, do tego dobra cena, czyli całość na piątkę.

Anyszka

Polecam, polecam, polecam! Świetny wybór, książki w doskonałej cenie i co najważniejsze błyskawiczna realizacja zamówienia - dodaję do moich ulubionych sklepów.

magdape

Bardzo miła obsługa, szybko reagują na wiadomości pisane. Szybko rozwiązują problem i tłumaczą sytuację, oraz bardzo jasno i konkretnie piszą mail o każdej zmianie w zamówieniach.

Lenka

Kolejny raz robię zakupy w sklepie i jest super szybko, tanio i wygodnie. Aż żałuję, że nie mają innych propozycji, które mnie interesują. Gorąco polecam.

Beata

Transakcja przebiegła szybko i sprawnie. Książki super i wszystko porządnie zapakowane. Nie jest to na pewno moja ostatnia styczność ze sklepem. Polecam.

Agnieszka

Sklep godny polecenia, szybko zrealizował zamówienie. Dodatkowo otrzymałam rabat. Bardzo korzystna cena zamówionych książek. Łącznie z przesyłką wyszło taniej niż w księgarni stacj...

Zosia

Bardzo sprawnie zrealizowane zamówienie. Pomimo, że podano mi późniejszy termin dostarczenia przesyłki otrzymałam ją kilka dni wcześniej. Sklep cechuje solidność i profesjonalizm. ...

Joanna

Sklep bardzo fajny, pomocny i szybki. Realizacja zamówienia trwała kilka dni. Zamówienie doskonale zapakowane i nienaruszone.

Frau Sonne

Jestem zadowolona ze sklepu i przeprowadzonej transakcji. Duży wybór książek, dostawa zgodnie z podaną przez sprzedawcę datą, bardzo porządnie zapakowana. Polecam.

agnes352

Polecam sklep z czystym sumieniem. Kontakt bardzo dobry, ceny rewelacyjne, wybór książek ogromny. Na pewno wkrótce znów złożę zamówienie.

natka2817

Rewelacja!!! Zamówienie otrzymałam 5 dni od złożenia zamówienia, a mieszkam w Wielkiej Brytanii.

Adrianna

Pierwszy raz kupowałam książki przez internet i się nie rozczarowałam. Książki przyszły w oczekiwanym terminie, były dobrze zabezpieczone. Na pewno skorzystam jeszcze nie jeden raz...

Paula