Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie III Python to wspaniały język programowania. Jest wszechstronny, wyrazisty i zwięzły, pozwala też korzystać z rosnącej kolekcji narzędzi i bibliotek. Cenią go zarówno profesjonalni twórcy oprogramowania, jak i amatorzy czy osoby spoza branży, które w Pythonie widzą cenne narzędzie do tworzenia własnych aplikacji, znacząco poprawiających jakość i wydajność pracy. Wyjątkowy przewodnik dla osób zainteresowanych nauką programowania od podstaw! Luciano Ramalho, autor książki Zaawansowany Python To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów - w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod. W książce: podstawy Pythona zmienne, instrukcje, funkcje i struktury danych praca z plikami i bazami danych obiekty, metody i programowanie zorientowane obiektowo obsługa błędów składniowych, wykonawczych i semantycznych użycie dużych modeli językowych do przyspieszenia nauki programowania Dzięki tej książce nauczysz się używać dużych modeli językowych do nauki programowania! Sam Lau, współautor książki Learning Data Science
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
Czy książka "Myśl w języku Python! Nauka programowania" jest odpowiednia dla osób bez wiedzy technicznej?
Książka stanowi kompletny przewodnik dla osób rozpoczynających naukę programowania od zupełnych podstaw. Autor wyjaśnia fundamentalne pojęcia w sposób zrozumiały dla amatorów oraz osób spoza branży IT. Treść prowadzi czytelnika krok po kroku od prostych zmiennych do bardziej złożonych struktur logicznych. Dzięki temu osoby bez wcześniejszego doświadczenia technicznego mogą skutecznie opanować składnię tego języka. Przystępny język ułatwia przyswojenie wiedzy bez konieczności posiadania wcześniejszego przygotowania informatycznego.
Jakie praktyczne elementy ułatwiające naukę zawiera ten podręcznik do Pythona?
Publikacja zawiera liczne ćwiczenia praktyczne zamieszczone na końcu każdego rozdziału. Zadania te pozwalają na natychmiastowe przetestowanie zdobytej wiedzy w środowisku programistycznym. Autor kładzie duży nacisk na strategie unikania błędów oraz techniki sprawnego debugowania kodu. Systematyczne rozwiązywanie problemów pomaga wyrobić nawyki niezbędne w pracy programisty. Praktyczne podejście sprawia, że teoria jest od razu przekuwana w realne umiejętności techniczne.
Czy w tym wydaniu znajdę informacje o wykorzystaniu AI w nauce programowania?
W tym wydaniu znajdziesz konkretne wskazówki dotyczące wykorzystania dużych modeli językowych do nauki programowania. Autor uczy, jak tworzyć skuteczne zapytania dla narzędzi takich jak ChatGPT w celu wyjaśniania zawiłości kodu. Dowiesz się, jak używać AI do testowania projektów oraz szybszego wykrywania błędów semantycznych. Takie podejście pozwala na efektywniejsze przyswajanie trudnych zagadnień dzięki wsparciu nowoczesnych technologii. Jest to istotna aktualizacja dopasowująca materiał do współczesnych standardów pracy dewelopera.
Jakie zaawansowane zagadnienia programistyczne są omawiane w tej publikacji?
Autor szczegółowo omawia zasady programowania zorientowanego obiektowo, w tym pracę z klasami, metodami i obiektami. Czytelnik poznaje również techniki pracy z plikami oraz podstawy zarządzania danymi w bazach danych. Książka wyjaśnia różnice między błędami składniowymi a wykonawczymi, co znacznie ułatwia ich samodzielną naprawę. Wiedza ta pozwala na płynne przejście od prostych skryptów do tworzenia bardziej rozbudowanych aplikacji. Materiał obejmuje szerokie spektrum struktur danych niezbędnych w profesjonalnych projektach IT.
Dla kogo ta książka może okazać się zbyt podstawowa lub niewystarczająca?
Ta pozycja nie jest polecana dla doświadczonych deweloperów, którzy szukają zaawansowanych technik optymalizacji kodu lub niszowych bibliotek. Skupia się ona głównie na procesie dydaktycznym i budowaniu solidnych fundamentów logicznych od zera. Eksperci znający już inne języki programowania mogą uznać tempo wprowadzania materiału za zbyt wolne. Publikacja służy jako podręcznik wprowadzający, więc nie zastąpi specjalistycznej dokumentacji technicznej dla seniorów. Wybór tej książki jest najbardziej uzasadniony w przypadku chęci zrozumienia samej filozofii programowania.
