50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii. Wydanie II Wiedza o algorytmach jest niezbędna przy rozwiązywaniu problemów programistycznych i prowadzeniu złożonych obliczeń. Każdy programista powinien dobrze znać algorytmy, musi też umieć je zaprojektować, modyfikować i stosować. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się uczeniem maszynowym, kwestiami bezpieczeństwa, czy inżynierią danych, rzetelne zrozumienie algorytmów jest Ci bardzo potrzebne. Dzięki tej książce nauczysz się stosować algorytmy w praktycznych sytuacjach i zrozumiesz mechanizmy ich działania. Liczne przykłady pozwolą Ci się zapoznać z kilkoma sposobami ich projektowania i implementacji. Następnie poznasz algorytm określania pozycji stron w wynikach wyszukiwarek internetowych, związane z nimi grafy i algorytmy uczenia maszynowego, a także logikę. Zaznajomisz się ponadto z nowoczesnymi modelami sekwencyjnymi i ich wariantami, jak również algorytmami, metodykami i architekturami implementacji dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT. W ostatniej części tego przewodnika znajdziesz opis technik przetwarzania równoległego, przydatnego w zadaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej. W książce między innymi: projektowanie algorytmów przeznaczonych do złożonych zadań sieci neuronowe i techniki uczenia głębokiego struktury danych i algorytmy dostępne w bibliotekach Pythona algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw za pomocą analizy sieciowej najnowocześniejsze algorytmy przetwarzania języka naturalnego tworzenie systemu rekomendacji filmów sekwencyjne modele uczenia maszynowego i nowoczesne modele LLM Algorytmy: klucz do sukcesu w programowaniu!
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
Jakie konkretne obszary informatyki poza podstawami obejmuje ta publikacja?
Książka koncentruje się na szerokim spektrum zastosowań, od kryptografii i systemów danych po zaawansowane techniki uczenia maszynowego oraz analizę grafów. Czytelnik poznaje mechanizmy działania algorytmów wyszukiwarek internetowych oraz metody wykrywania oszustw w sieciach za pomocą analizy sieciowej. Materiał obejmuje również techniki przetwarzania równoległego niezbędne przy pracy z zadaniami wymagającymi dużej mocy obliczeniowej. Taka struktura pozwala na dogłębne zrozumienie roli algorytmów w architekturze nowoczesnego oprogramowania i inżynierii danych.
W jakim języku programowania przedstawione są przykłady implementacji algorytmów?
Wszystkie przykłady i implementacje algorytmów zawarte w tym podręczniku zostały przygotowane przy użyciu języka Python. Autor wykorzystuje bogate biblioteki tego ekosystemu, co pozwala na sprawne testowanie kodu w realnych środowiskach programistycznych. Dzięki temu rozwiązaniu nauka projektowania struktur danych staje się intuicyjna dla osób znających podstawy tej popularnej składni. Wybór Pythona gwarantuje czytelność i łatwość w przenoszeniu teorii na praktyczne projekty inżynierskie realizowane w codziennej pracy.
Czy "50 algorytmów, które powinien znać każdy programista" omawia tematykę modeli AI?
Tak, publikacja zawiera aktualną wiedzę na temat dużych modeli językowych (LLM) oraz architektury systemów takich jak ChatGPT. Czytelnik zgłębia nowoczesne modele sekwencyjne oraz metodyki wdrażania zaawansowanych algorytmów przetwarzania języka naturalnego. Treść obejmuje również techniki uczenia głębokiego i sieci neuronowe stosowane w najnowszych rozwiązaniach sztucznej inteligencji. Jest to kluczowy element dla programistów chcących rozwijać się w kierunku inżynierii AI i nowoczesnego projektowania oprogramowania.
Czy w treści znajdę przykłady rozwiązywania realnych problemów biznesowych?
Podręcznik zawiera konkretne studia przypadków, takie jak budowa systemu rekomendacji filmów czy analiza sieciowa do wykrywania nadużyć. Każdy rozdział łączy teorię matematyczną z konkretnym problemem praktycznym, co ułatwia zrozumienie wartości użytkowej poszczególnych algorytmów. Programista uczy się nie tylko pisania czystego kodu, ale przede wszystkim projektowania rozwiązań pod specyficzne wymagania systemowe. Praktyczne podejście sprawia, że zdobyta wiedza jest gotowa do natychmiastowego zastosowania w komercyjnych projektach IT.
Dla jakiej grupy odbiorców ta książka nie będzie odpowiednim wyborem?
Ta pozycja nie jest przeznaczona dla osób, które dopiero rozpoczynają naukę programowania i nie znają fundamentów języka Python. Autor zakłada, że czytelnik posiada już bazową wiedzę techniczną i chce ją rozszerzyć o zaawansowane zagadnienia optymalizacyjne oraz algorytmiczne. Książka wymaga dużego skupienia przy analizie złożonych struktur danych oraz procesów leżących u podstaw uczenia maszynowego. Dla zupełnych nowicjuszy poziom merytoryczny może okazać się zbyt wysoki bez wcześniejszego przygotowania z zakresu inżynierii oprogramowania.
