Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć do tworzenia stron WWW czy aplikacji specjalnego przeznaczenia. Python należy do najbardziej spójnych i czytelnych języków programowania. Jest przykładem całkiem udanego kompromisu pomiędzy prostotą, łatwością przyswajania i wyjątkową skutecznością. Z pewnością warto się go nauczyć, jednak od początku dobrze jest wpoić sobie nawyki pisania kodu nowoczesnego, wysokiej jakości, zgodnego z dobrą praktyką.
Oto znakomity, przystępny i świetnie napisany podręcznik do nauki Pythona. Opisuje podstawy kodu i struktur danych i stopniowo wprowadza bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak praca z bazami danych i stronami WWW, podstawy działania chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego i strumieniowania zdarzeń. Poza standardową biblioteką Pythona przedstawiono tu przydatne zewnętrzne pakiety, dokładniej opisano te najbardziej pomocne. Omówiono dobre praktyki tworzenia, testowania i diagnozowania kodu. Książka zawiera też mnóstwo wskazówek i przykładów kodu. Wyjaśnia pewne szczególne funkcjonalności Pythona, których stosowanie jest o wiele lepszym rozwiązaniem niż adaptowanie technik z innych języków. Nawet jeśli dziś o programowaniu wiesz mniej niż niewiele, dzięki temu podręcznikowi staniesz się prawdziwym pythonowcem!
W tej książce między innymi:
- podstawy Pythona oraz funkcje, moduły i pakiety
- programowanie zorientowane obiektowo
- praca z bazami danych: relacyjnymi i NoSQL
- klienty internetowe, serwery, interfejsy API i usługi
- zarządzanie programami, procesami i wątkami
- implementacja współbieżności i komunikacji sieciowej
Problemy? Rozwiąż je po pythonowsku!
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka lub z serii O'Reilly
Czy książka "Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach" jest odpowiednia dla osób bez doświadczenia?
Tak, ten podręcznik został zaprojektowany tak, aby przeprowadzić czytelnika od zupełnych podstaw do poziomu zaawansowanego. Autor wyjaśnia fundamenty struktur danych i składni w sposób przystępny dla osób, które nigdy wcześniej nie programowały. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady kodu, które ułatwiają zrozumienie teoretycznych koncepcji w rzeczywistym działaniu. Dzięki temu czytelnik stopniowo buduje swoje kompetencje, unikając przytłoczenia nadmiarem technicznego żargonu na starcie.
Jakie konkretne technologie poza samym językiem Python poznasz dzięki tej lekturze?
Publikacja wykracza poza standardową składnię, ucząc pracy z bazami danych relacyjnymi oraz NoSQL. Dowiesz się z niej, jak tworzyć klienty internetowe, serwery oraz funkcjonalne interfejsy API niezbędne w nowoczesnym web developmencie. Treść obejmuje również zagadnienia związane z chmurą obliczeniową oraz implementacją mechanizmów uczenia maszynowego. Pozwala to na zdobycie wszechstronnej wiedzy potrzebnej do budowy kompletnych systemów informatycznych.
Czy autor kładzie nacisk na pisanie czystego kodu i dobre praktyki?
Książka koncentruje się na przekazywaniu nawyków pisania nowoczesnego kodu wysokiej jakości, zgodnego z zasadami "pythonic way". Bill Lubanovic wyjaśnia, dlaczego specyficzne funkcjonalności Pythona są lepsze od technik zapożyczonych z innych języków programowania. Czytelnik uczy się nie tylko jak pisać kod, ale również jak go skutecznie testować i diagnozować pod kątem błędów. Takie podejście gwarantuje, że tworzone aplikacje będą czytelne, wydajne i łatwe w późniejszym utrzymaniu.
Czy w podręczniku znajdę informacje o zaawansowanym zarządzaniu procesami i wątkami?
Tak, autor szczegółowo omawia implementację współbieżności oraz komunikacji sieciowej w środowisku Python. Poznasz metody zarządzania programami, procesami i wątkami, co jest kluczowe przy tworzeniu skalowalnych aplikacji. Wiedza ta pozwala zoptymalizować działanie programów pod kątem wydajności na nowoczesnych wielordzeniowych procesorach. Jest to niezbędny element edukacji dla każdego, kto planuje zajmować się systemami o dużym obciążeniu.
Dla jakiej grupy odbiorców ta pozycja może okazać się zbyt ogólna?
Ten podręcznik nie będzie optymalnym wyborem dla ekspertów szukających wyłącznie wąskiej specjalizacji w konkretnej bibliotece, jak np. Django czy TensorFlow. Choć książka porusza tematykę webową i uczenie maszynowe, robi to w sposób przekrojowy, skupiając się na fundamencie i wszechstronności języka. Osoby oczekujące setek stron poświęconych wyłącznie jednej, specyficznej technologii mogą poczuć niedosyt. Jest to jednak idealne źródło dla programistów chcących zrozumieć pełne spektrum możliwości Pythona i nauczyć się dobrych praktyk projektowych.
