Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów

Informacje szczegółowe Pokaż wszystkie

Oprawa:	Miękka
Wydawnictwo:	Helion
Rok wydania:	2023
Ilość stron:	232

55,62 zł

Cena okładkowa: 69,00 zł

Wyślemy 06.07.2026

Darmowa dostawa z DPD Pickup od 159 zł

Do darmowej dostawy brakuje Ci: 159,00 zł

Koszt dostawy od 6,99

Opis

Twórz różne programy w Pythonie - i baw się świetnie!

Jeśli:

chcesz poznać język Python od strony praktycznej

przymierzasz się do matury z informatyki

marzysz o karierze programisty

to doskonale trafiłeś!

Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie będą miały przed Tobą tajemnic, a to jeszcze nie koniec! Przede wszystkim będziesz poznawać Pythona od strony praktycznej, tworząc projekty prawdziwych gier i symulacji oraz aplikacje do wizualizacji danych i anonimizowania metadanych plików graficznych.

Możesz użyć tej książki jako pomocy w przygotowaniu do matury i wsparcia w wyborze drogi zawodowej. Przekonaj się, że nauka może być najlepszą zabawą. Baw się dobrze i zdaj egzamin celująco - oczywiście z Pythonem!

środowisko IDLE

podstawy Pythona w wersji 3.6 i wyższej

konstrukcje języka

projekty gier

symulacje fizyczne

prezentacja i wizualizacja danych

praktyczne zastosowania Pythona

Okiełznaj Pythona i naucz się programować!

Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka

Szczegóły

Autor: Adam Jurkiewicz
Wydawnictwo Helion
Oprawa: Miękka
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 232
Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
Model: 9788328906020
Język: polski
Podtytuł: Projekty dla początkujących i pasjonatów
Nr wydania: 1
ISBN: 9788328906020
EAN: 9788328906020
Wymiary: 155X235
Dane producenta: HELION S.A., ul. Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska, gpsr@grupahelion.pl, tel. (32) 230-98-63

Powiązane tematy: Podręczniki 2025

Recenzje

Dodaj recenzję

Sprawdź zasady dodawania i publikowania recenzji >

Podobne książki do Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów

Po przerobieniu prostych projektów w Pythonie często pojawia się pytanie: co dalej? Kolejne kroki mogą prowadzić w wielu kierunkach - od pogłębiania umiejętności programistycznych, przez pracę z danymi i sieciami, aż po budowanie aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.

1. Czysty Agile. Powrót do podstaw, Robert C. Martin
Książka wraca do istoty zwinnego podejścia i pomaga spojrzeć na tworzenie oprogramowania z perspektywy zespołu, nie tylko pojedynczego dewelopera. Wyjaśnia zasady, które ułatwiają współpracę, iteracje i szybkie uczenie się przy realizacji projektów. Dla osób pracujących nad większymi aplikacjami Pythonowymi to dobry przewodnik po organizacji pracy i unikaniu typowych pułapek. Przydatna, gdy projekty zaczynają rosnąć i potrzebne są praktyczne reguły współpracy.
2. Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach, Bill Lubanovic
Dla tych, którzy chcą pogłębić znajomość Pythona i wykorzystać go w nowych obszarach, ta pozycja proponuje nowoczesne techniki i dobre praktyki. Omawia przydatne biblioteki, wzorce i sposoby pracy, które ułatwiają tworzenie czytelnego i efektywnego kodu. Przydaje się zarówno w projektach analitycznych, jak i przy budowie narzędzi czy prostych serwisów. To naturalny krok dla osób chcących ustrukturyzować rozwój umiejętności.
3. Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko (wyd. 2022), Rowel Atienza
Dla osób chcących wejść głębiej w uczenie maszynowe ta pozycja przedstawia zaawansowane techniki z wykorzystaniem TensorFlow i Keras. Omawia sieci generatywne, uczenie nienadzorowane i metody stosowane w realnych projektach badawczych i produkcyjnych. To solidne kompendium dla tych, którzy po opanowaniu podstaw Pythona chcą budować i trenować własne sieci neuronowe. Zawiera praktyczne przykłady i wskazówki, jak radzić sobie z typowymi problemami treningu modeli.
4. Java. Podstawy, Horstmann Cay
Nauka Javy po doświadczeniach z Pythonem pozwala zrozumieć inne podejście do typowania, zarządzania pamięcią i organizacji dużych projektów. Ta książka tłumaczy podstawy języka w przystępny sposób, pokazując, gdzie Java zabłyszcza przy tworzeniu stabilnych aplikacji. Przyda się osobom, które chcą porównać paradygmaty programowania i rozszerzyć warsztat o kolejne narzędzie. W efekcie łatwiej zrozumieć zasady inżynierii oprogramowania stosowane w większych zespołach.
5. SQL w mgnieniu oka. Opanuj język zapytań w 10 min dziennie, Ben Forta
Umiejętność pracy z bazami danych to podstawa wielu aplikacji - ta książka oferuje szybkie, praktyczne lekcje z SQL, które można stosować od razu w projektach Pythonowych. Krótkie ćwiczenia i jasne objaśnienia pomagają przyswoić konstrukcje zapytań oraz operacje na danych. Przyda się przy tworzeniu aplikacji webowych, analizie danych i integracji z SQLite czy PostgreSQL. Opanowanie SQL znacznie rozszerza możliwości realizowanych projektów.
6. Excel. Programowanie w VBA dla bystrzaków, Alexander Michael
Automatyzacja w Excelu wciąż jest cenna w wielu zawodach, a znajomość VBA pozwala rozwiązywać praktyczne zadania szybciej niż przy użyciu wyłącznie ręcznych metod. Ta książka uczy podstaw programowania wewnątrz arkuszy, co świetnie uzupełnia umiejętności analityczne zdobyte dzięki Pythonowi. Dzięki integracji obu narzędzi możliwe jest tworzenie wydajnych procesów przetwarzania danych. To dobry wybór dla osób pracujących z danymi w środowisku biurowym.
7. Elektronika dla bystrzaków, Cathleen Shamieh
Dla twórców projektów, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o elektronikę i interakcję z hardware, ta książka wprowadza podstawy w prosty sposób. Pokazuje, jak czytać schematy, budować proste układy i łączyć je z oprogramowaniem - łatwo wyobrazić sobie integrację z Pythonem na Raspberry Pi czy Arduino. Kolorowe ilustracje i praktyczne przykłady ułatwiają start w świecie fizycznych projektów. To dobry krok dla osób, które chcą, by ich programy działały także w realnym świecie.
8. Python. Instrukcje dla programisty, Eric Matthes
To książka, która rozwija umiejętności praktycznego programowania w Pythonie, idąc nieco dalej niż najprostsze projekty. Zawiera zadania i wskazówki, które pomagają ugruntować dobre nawyki kodowania i myślenia o strukturze programów. Doskonale sprawdzi się jako naturalne dopełnienie podróży od podstaw do bardziej uporządkowanego warsztatu. Dzięki niej łatwiej przejść do projektów produkcyjnych i zespołowej pracy z kodem.
9. Pięciodniowy sprint. Rozwiązywanie trudnych problemów i testowanie pomysłów, Braden Kowitz
Metodyka szybkiego prototypowania pomaga zamieniać pomysły w działające koncepty, a ta książka tłumaczy, jak to robić w praktyce. Pokazuje, jak w krótkim czasie przetestować założenia i zebrać wartościową informację zwrotną, co przydaje się przy tworzeniu projektów z Pythonem. Przydatna lektura dla osób chcących walidować pomysły i uczyć się iteracyjnego podejścia do rozwoju produktu. Zyskuje się umiejętność koncentracji na najważniejszych aspektach projektu.
10. Konfiguracja usług sieciowych na urządzeniach MikroTik. Poziom zaawansowany, Łukasz Guziak
Konfiguracja urządzeń sieciowych MikroTik to praktyczna lektura dla tych, którzy chcą zrozumieć infrastrukturę sieci i jej automatyzację. Książka omawia zaawansowane usługi i scenariusze, które można monitorować i zarządzać przy pomocy skryptów - często tworzonych w Pythonie. Przydatna dla administratorów i hobbystów pragnących pogłębić wiedzę o sieciach firmowych. Dzięki niej łatwiej zaplanować stabilne i skalowalne środowisko sieciowe.
11. Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją, Andrzej Kacprzak
Umiejętność formułowania skutecznych poleceń dla modeli językowych to praktyczny atut przy budowie chatbotów i narzędzi opartych na LLM. Książka wyjaśnia zasady tworzenia promptów i komunikacji z systemami typu ChatGPT, co ułatwia wykorzystanie ich w aplikacjach Pythonowych. Przydatna zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy już eksperymentują z AI w praktyce. Pomaga zrozumieć, jak uzyskiwać bardziej trafne i użyteczne odpowiedzi od modeli.
12. Testy penetracyjne środowiska Active Directory i infrastruktury opartej na systemie Windows, Denis Isakov
Dla osób zainteresowanych bezpieczeństwem i etycznym łamaniem systemów książka ta wyjaśnia metody testów penetracyjnych w środowiskach Windows i Active Directory. Pokazuje, jak myślą atakujący i jak budować obronę, a wiele technik można automatyzować skryptami, często pisanymi w Pythonie. Przydatna dla tych, którzy chcą wykorzystać swoje umiejętności programistyczne w obszarze cyberbezpieczeństwa. Uczy podejścia praktycznego i zrozumienia infrastruktury sieciowej.
13. Bezpieczeństwo API w praktyce. Strategie ofensywno-defensywne, testy penetracyjne i bezpieczna imple, Christopher Romeo
Każda aplikacja komunikująca się z zewnętrznymi usługami wymaga bezpiecznych interfejsów - ta książka pokazuje, jak myśleć o API z obu stron: ofensywy i obrony. Zawiera konkretne techniki testowania oraz strategie zabezpieczania punktów dostępu, co ma bezpośrednie zastosowanie przy tworzeniu backendów w Pythonie. Dobrze sprawdzi się przy projektach webowych i mobilnych, gdzie bezpieczeństwo danych jest kluczowe. Dzięki praktycznym przykładom łatwiej wdrożyć zabezpieczenia w realnych systemach.
14. Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM, Andrei Gheorghiu
Praktyczny przewodnik po LlamaIndex i podejściu RAG pokazuje, jak budować aplikacje AI wykorzystujące zewnętrzne źródła wiedzy. Książka omawia integracje, strategie zarządzania kontekstem i sposoby na poprawę jakości odpowiedzi modelu - wszystko to przy użyciu narzędzi, które można wykorzystywać razem z Pythonem. Świetna lektura dla twórców aplikacji, którzy chcą wzbogacić swoje projekty o inteligentne wyszukiwanie i uzupełnianie wiedzy. Krok po kroku pokazuje praktyczne aspekty wdrożeń.
15. Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM, Hamza Tahir Foreword
Dla tych, którzy chcą przejść od prostych programów do tworzenia zaawansowanych aplikacji opartych na modelach językowych, ta pozycja pokazuje praktyczne wyzwania związane z trenowaniem i wdrażaniem LLM. Wyjaśnia, jak skonstruować pipeline danych, zmierzyć jakość modelu i zadbać o efektywność wdrożeń. Przydatna lektura dla programistów, którzy chcą łączyć Pythona z gruntowną wiedzą na temat infrastruktury i optymalizacji modeli. Dzięki konkretom staje się mostem między eksperymentami a produkcyjnymi rozwiązaniami.
16. Blender. Podstawy modelowania w 3D, Damian Kuk
Modelowanie 3D i grafika komputerowa to naturalne rozszerzenie projektów z wizualizacją danych czy prostych gier - ta książka wprowadza w pracę z Blenderem od podstaw. Pokazuje, jak tworzyć i modyfikować obiekty 3D, co pozwala wzbogacić projekty Pythonowe o własne zasoby graficzne. Dla autorów prostych gier i symulacji to świetny sposób na samodzielne tworzenie modeli. Zrozumienie pipeline'u 3D otwiera nowe możliwości kreatywne.
17. Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych, Felix Zumstein
Połączenie Pythona i Excela to potężne narzędzie do automatyzacji i analizy danych - ta książka pokazuje, jak integrować oba światy. Zawiera techniki przydatne w pracy z dużymi arkuszami, przygotowywaniu raportów i tworzeniu automatycznych procesów przetwarzania danych. Dla osób realizujących projekty analityczne to naturalne rozszerzenie umiejętności programistycznych. Dzięki praktycznym przykładom łatwiej wdrożyć rozwiązania w codziennej pracy.
18. Linux. Zostań mistrzem skryptów powłoki. Najlepszy przewodnik, z którym zoptymalizujesz, zautomatyzujesz i usprawnisz każde zadanie, Donald A. Tevault
Znajomość skryptów powłoki to umiejętność, która znacznie przyspiesza administrację i automatyzację zadań na systemach Linux. Ta książka prowadzi od podstaw do zaawansowanych technik, które doskonale uzupełniają Pythona przy budowie narzędzi i środowisk developerskich. Umożliwia efektywną pracę z terminalem, harmonogramowanie zadań i tworzenie niezawodnych skryptów. To idealny kierunek dla osób chcących usprawnić swoje workflow i wejść w DevOps.
19. OpenAI Chat GPT. Sztuczna inteligencja w ataku, Mateusz Tkaczyk
Publikacja o ChatGPT i praktykach związanych z jego użytkowaniem przybliża możliwości i ograniczenia współczesnych systemów generatywnych. Zawiera przykłady zastosowań, etyczne dylematy i praktyczne wskazówki, które warto znać planując integrację SI z własnymi projektami. Dla autorów aplikacji Pythonowych to użyteczna lektura, gdyż pomaga realistycznie ocenić, gdzie modele sprawdzą się najlepiej. Daje też impulsy do kreatywnego wykorzystania technologii w codziennych rozwiązaniach.
20. Polacy a cyfryzacja, Tomasz Teluk
Ta książka daje szeroki kontekst społeczno-techniczny cyfryzacji w Polsce, co może być cenne dla osób planujących projekty o charakterze publicznym lub edukacyjnym. Przedstawia wyzwania i doświadczenia, które pomagają zrozumieć otoczenie regulacyjne i infrastrukturalne. Czytanie jej może zainspirować do tworzenia rozwiązań odpowiadających lokalnym potrzebom. To propozycja dla tych, którzy chcą łączyć umiejętności techniczne z szerszym spojrzeniem na cyfrową rzeczywistość.

Wybierz ścieżkę, która najbardziej cię ciekawi i sięgnij po lekturę, która pozwoli rozwijać umiejętności krok po kroku. Każda z tych książek może stać się inspiracją do nowego projektu i następnego etapu nauki.

Zobacz, dlaczego warto nam zaufać

Doskonała komunikacja, perfekcyjne podejście do klienta, realizacja szybka i całkowicie zgodna z zamówieniem, do tego dobra cena, czyli całość na piątkę.

Anyszka