Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Książki w podobnym klimacie do Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

1. 1. Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona, Yves J Hilpisch

   Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmó,w jest Deep Q-Learning (DQL), któ,ry może być stosowany do zmieniających się warunkó,w decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmó,w w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głó,wnych zagadnień i aspektó,w uczenia p...

2. 2. Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie, Ryan T. White

   Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematy...

3. 3. Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy, Matt Harrison

   Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauk...

4. 4. Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn, Yuxi (Hayden) Liu

   Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak uzyskanie spektakularnych wyników wymaga doświadczenia i wprawy. Konieczne są więc ćwiczenia i praktyka w samodzielnym rozwiązywaniu problemów. To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który uł...

5. 5. Web Data Mining z użyciem języka Python, Ranjana Rajnish

   Danologia to najszybciej rozwijająca się dziedzina na świecie. Przewiduje się, że do roku 2026 stworzy 11,5 mln nowych miejsc pracy, tak więc osoby poszukujące pracy i posiadające ten zestaw umiejętności mają tu wiele moż-liwości. Jednym z najbardziej pożądanych obszarów w dziedzinie danologii jest wydobywanie informacji ze stron internetowych. Jeśli jesteś początkującym danologiem, który chce się nauczyć różnych technik eksplorowania stron sieci Web, ta książka jest właśnie dla Ciebie.Na poc...

6. 6. Wykłady ze wstępu do matematyki. Wprowadzenie do teorii mnogości, Piotr Zakrzewski

   Nowy podręcznik wstępu do matematyki, napisany przez doświadczonych wykładowców akademickich. Zakres ujętego materiału to przede wszystkim wprowadzenie do teorii mnogości. Publikacja składa się z dwóch części: kurs podstawowy - teoria zilustrowana wieloma przykładami, wyłożona w formie trzynastu wykładów dodatki - materiał dla bardziej dociekliwych czytelników. Istotnym uzupełnieniem są opracowane przez tych samych autorów serie zadań, dostosowane do poszczególnych wykł...

7. 7. Elementy statystyki w zadaniach, Karol Kukuła

   Niniejszy podręcznik jest cenną pomocą w zdobywaniu umiejętności właściwego posługiwania się zarówno prostymi, jak i bardziej złożonymi metodami statystyki przy rozwiązywaniu rozmaitych problemów związanych z praktyką gospodarczą. Swym zakresem obejmuje podstawowy program statystyki wykładanej na kierunkach ekonomicznych, zarządzania, rolniczych, technologii żywności, geograficznych, biologicznych, socjologicznych oraz wychowania fizycznego. Spektrum zagadnień problemowych, przykładów i za...

8. 8. Przykłady obliczania konstrukcji żelbetowych. Zeszyt 2. Elementy ściskane, Agnieszka Golubińska

   Publikacja ta jest nieocenionym źródłem wiedzy dla inżynierów i studentów zajmujących się projektowaniem konstrukcji żelbetowych. W drugim zeszycie serii zaprezentowano uproszczone algorytmy obliczeń, które pozwalają na efektywne i precyzyjne podejście do analizy elementów ściskanych. Autorzy, Golubińska, Grzeszykowski i Knauff, podjęli się zadania przedstawienia metodyki w sposób zrozumiały i praktyczny, co czyni tę książkę cennym narzędziem w codziennej pracy każdego konstruktora. Praktyc...

9. 9. Programowanie w ASP.NET Core, Dino Esposito

   Kompletny podręcznik budowania wysokiej jakości rozwiązań przy użyciu ASP.NET Core Programowanie w ASP.NET Core to wyczerpujący podręcznik praktycznego tworzenia aplikacji WWW przy użyciu nowej platformy ASP.NET Core firmy Microsoft. Autor Dino Esposito (Microsoft MVP) przedstawia sprawdzone techniki oraz dobrze opracowany kod przykładowy, pokazując rozwiązywanie rzeczywistych problemów przy użyciu ASP.NET Core. Prowadzi czytelnika przez korzystanie ze wszystkich kluczowych technologii A...

10. 10. Excel 2016 PL. Ćwiczenia zaawansowane, Krzysztof Masłowski

    Moc Excela w Twoich rękach! Ukryte pułapki Excela 2016 PL Przydatne narzędzia, czyli o czym zwykle nie pisze się w podręcznikach Formuły i funkcje — tajna broń Excela Oto Twój niezastąpiony pomocnik do biurowej czarnej roboty — Excel! Pewnie już dobrze go znasz. Jeśli jednak wciąż zdarzają Ci się irytujące wpadki, gdy na 5 minut przed wysłaniem szefowi raportu program właśnie wyświetlił jakieś bzdury w kolumnie G, połączonej z trzydziestoma innymi kolumnami, cza...

11. 11. Chemia analityczna. Tom 1, Douglas A. Skoog

    Chemia analityczna to nowoczesny, stale uaktualniany podręcznik, od lat cieszący się niezwykłą popularnością na całym świecie. Głównym celem podręcznika jest przekazanie solidnych podstaw wiedzy chemicznej, w takim zakresie, jaki jest szczególnie ważny w chemii analitycznej. Kolejnym celem jest pokazanie, jak trudnym zadaniem jest ocena dokładności i precyzji wyników pomiarów, a w dalszej części pokazanie, jak ocena ta może być wspomagana przez metody statystyczne. Poza tym pokazano sz...

12. 12. Zasoby, wymagania, ocena jakości i monitoring. Oczyszczanie wody. Tom 1, Małgorzata Wolska

    Kompendium dotyczące oczyszczania wody to wyjątkowa publikacja, która stanowi nieocenione źródło wiedzy dla osób zajmujących się inżynierią środowiska oraz technologią oczyszczania wody. W pierwszym tomie książki omówiono szereg kluczowych zagadnień związanych z zasobami wodnymi, ich wymaganiami, a także metodami oceny jakości oraz monitorowania. Dzięki szczegółowemu podejściu, autorzy przenikają do istoty składu wód podziemnych i powierzchniowych, wyjaśniając jednocześnie metody monitoringu ...

13. 13. Administrowanie systemu GNU Linux. Podręcznik..., Przemysław Ryba

    1. Wstęp2. Rozruch systemu i usługi 2.1. Grub22.2. System inicjalizacji2.3. Zamykanie i ponowne uruchamianie systemu2.4. Zadania 3. System plików 3.1. Własności pliku i uprawnienia3.2. Tworzenie systemu plików3.3. Montowanie systemu plików3.4. Zadania 4. Zarządzanie użytkownikami 4.1. Manualne tworzenie kont użytkowników4.2. Narzędzia do tworzenia kont użytkowników4.3. Delegowanie uprawnień4.4. Zadania 5. Podstawy sieci w systemie Linux 5.1. Nazwa hosta5.2. Znajdowanie innych hostów5.3. Inter...

14. 14. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w badaniach politologicznych, Łukasz Wordliczek

    Sztuczne sieci neuronowe są uogólnionym modelem obliczeniowym wzorowanym na zachowaniu komórek nerwowych, a więc czerpią z analogii do budowy mózgu. Ta analogia nie jest jednak celem samym w sobie (poza zupełnie niezależnymi próbami budowy „sztucznego mózgu”, co nie jest przedmiotem niniejszej książki), a przeradza się w budowę obliczeniowych modeli matematycznych opartych na idei tak zwanego „uczenia maszynowego” (ang. machine learning, ML). Jaki ma to związek z za...

15. 15. Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach. Jak autonomiczne systemy mogą wpływać na firmy, modele biznesowe i rynki?, Andrzej Wodecki

    Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach to pozycja, która stanowi niezwykle cenny wkład w zrozumienie roli autonomicznych systemów w aktualnym świecie biznesu. Autor, Andrzej Wodecki, analizuje, jak inteligentne, samouczące się technologie mogą wpływać na różne aspekty funkcjonowania przedsiębiorstw, od modeli biznesowych po rynki. Książka adresowana jest nie tylko do menedżerów i ekspertów, ale również do studentów oraz wszystkich zainteresowanych innowacjami w zarządzaniu. ...

16. 16. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R, Fred Nwanganga

    WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA rUczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany spe...

17. 17. Robotyka w domu przy użyciu Raspberry Pi Pico, Danny Staple

    Budowanie autonomicznych robotów przy użyciu elastycznego kontrolera Raspberry Pi Pico i języka PythonDziedzina robotyki się rozwija i jest to idealny moment, aby nauczyć się samodzielnego budowania robotów do różnych celów. Książka ta pomoże wykonać pierwsze kroki na drodze do planowania, budowania i programowania robotów z wykorzystaniem Raspberry Pi Pico, kontrolera z bogatymi możliwościami I/O. Po krótkim omówieniu Pico przejdziemy do projektowania robota, a następnie jego budowy. Później...

18. 18. Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko, Aleksander Molak

    W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych. Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki s...

19. 19. Analiza funkcjonalna, Józef Duda

    Analiza funkcjonalna, która bardzo dynamicznie rozwija się od początku XX wieku, znajduje zastosowanie w innych dziedzinach nauki szczególnie w fizyce i naukach technicznych. Metody analizy funkcjonalnej stosowane są do opisu zjawisk w mechanice kwantowej, w teorii sterowania, w teorii optymalizacji i innych. Książka podzielona jest na trzy rozdziały. W rozdziale pierwszym podano pojęcia z zakresu topologii, przestrzeni metrycznych i struktur algebraicznych. Są one potrzebne do zrozumienia...

20. 20. Podstawy chemii nieorganicznej. Tom 1, Adam Bielański

    Książka Adama Bielańskiego "Podstawy chemii nieorganicznej", choć powstała w drugiej połowie lat osiemdziesiątych ubiegłego stulecia, do dziś wykorzystywana jest w charakterze podręcznika akademickiego. Jej nowe, zmienione wydanie ukazało się nakładem Wydawnictwa Naukowego PWN.Adresatami podręcznika są studenci uniwersytetów, uczelni technicznych oraz pedagogicznych. Publikacja została zaktualizowana, tak aby zawarte w niej treści uwzględniały postęp, jaki w ciągu kilku dekad dokonał się w dz...