Microsoft Excel 2019: VBA i makra

Inne książki polecane dla fanów Microsoft Excel 2019: VBA i makra

Jeżeli pracujesz z makrami i automatyzacjami w Excelu, możesz szukać książek, które poszerzą praktyczne umiejętności - od lepszego zarządzania danymi po integracje z innymi narzędziami i systemami. Poniższe tytuły pokazują różne drogi rozwoju: techniczne, organizacyjne i użytkowe, które warto rozważyć po opanowaniu VBA.

1. 1. Piksele, czyli jeszcze więcej Photoshopa. Grafika komputerowa dla dzieci, Alicja Żarowska-Mazur

   Publikacja o grafice komputerowej dla dzieci pokazuje kreatywne podejście do wizualizacji i pracy z obrazami, które można wykorzystać przy przygotowywaniu raportów. Umiejętność tworzenia estetycznych wykresów i prostych grafik wzbogaca prezentacje wyników z Excela. Książka zachęca do eksperymentowania i uprzystępnia podstawy narzędzi graficznych w przystępny sposób. To inspiracja, by łączyć dane z atrakcyjną oprawą wizualną.

2. 2. Scratch. Komiksowa przygoda z programowaniem, The Lead Project

   Scratch uczy podstaw myślenia programistycznego w przystępnej formie, co przydaje się osobom stawiającym pierwsze kroki w automatyzacji. Interaktywne podejście i wizualne budowanie logiki pomagają zrozumieć pojęcia przydatne później w VBA. Dla trenerów i rodziców książka jest też narzędziem do oswajania młodszych użytkowników z programowaniem. To lekki sposób na rozwinięcie kreatywnego podejścia do tworzenia rozwiązań.

3. 3. Wprowadzenie do mikrokontrolerów AVR. Od elektroniki do programowania, Filip Sala

   Książka o mikrokontrolerach pokazuje, jak łączyć elektronikę z oprogramowaniem, zbierać pomiary i przesyłać dane do arkuszy. Dla osób tworzących systemy pomiarowe lub automatyzujące procesy przemysłowe znajomość AVR ułatwia integrowanie sprzętu i Excela jako narzędzia analitycznego. Opisy praktycznych projektów pomagają zrozumieć proces od czujnika do raportu. To ciekawa propozycja dla tych, którzy chcą rozszerzyć swoje aplikacje o fizyczne źródła danych.

4. 4. Algorytmy. Ilustrowany przewodnik, Bhargava Aditya

   Ilustrowane wprowadzenie do algorytmów rozwija myślenie algorytmiczne i pokazuje praktyczne podejścia do rozwiązywania problemów. Wiedza o sortowaniu, wyszukiwaniu czy złożoności obliczeniowej pomaga optymalizować makra i unikać wolnych rozwiązań. Książka podsuwa wzorce, które można przenieść do kodu VBA, by działał szybciej i bardziej przewidywalnie. To solidna baza teoretyczna z praktycznym przełożeniem na codzienną pracę z danymi.

5. 5. Excel. Formuły i funkcje dla bystrzaków, Ken Bluttman

   Kompaktowe przypomnienie formuł i funkcji uzupełnia umiejętności programistyczne zdobyte w VBA, bo wiele zadań rozwiązuje się szybciej za pomocą przemyślanych formuł. Książka prowadzi krok po kroku przez najczęściej używane funkcje, pokazując praktyczne zastosowania i triki ułatwiające pracę z arkuszem. To pomocne źródło, by łączyć moc formuł z automatyzacją makr i tworzyć prostsze, efektywne rozwiązania. Dobrze sprawdzi się jako odniesienie podczas pisania kodu.

6. 6. MacPodręcznik. Odkryj moc możliwości macOS, Piotr Wróblewski

   Dla osób rozważających pracę na Macu ta książka ułatwia przesiadkę i pokazuje, jak korzystać z systemu w codziennej pracy. Wyjaśnia różnice w obsłudze aplikacji i pomaga odnaleźć alternatywne narzędzia do automatyzacji oraz integracji z Office dla macOS. Przydatne wskazówki o systemowych funkcjach i zarządzaniu plikami ułatwią przygotowywanie skoroszytów i współpracę między platformami. Dzięki temu łatwiej dopasować swoje VBA-owe rozwiązania do środowiska Apple.

7. 7. Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko, Aleksander Molak

   Książka o przyczynowości w Pythonie wprowadza metody pozwalające wydobyć z danych odpowiedzi na pytania "dlaczego", a nie tylko "co się dzieje". Dla analityka korzystającego z Excela to znaczne rozszerzenie instrumentarium - możliwość przejścia od korelacji do wnioskowania przyczynowego. Opisane techniki pomagają projektować eksperymenty i interpretować wyniki automatycznych analiz. To dobra lektura, jeśli chcesz, aby raporty i makra wspierały lepsze decyzje biznesowe.

8. 8. Poradnik dla dozoru i elektromonterów zdających egzamin kwalifikacyjny URE Grupy G1, Stanisław Paciorek

   Poradnik przygotowuje do egzaminów i pracy w zawodach związanych z instalacjami elektroenergetycznymi, a przy tym pokazuje praktyczne zastosowania arkuszy kalkulacyjnych w obliczeniach i dokumentacji. Dla specjalistów technicznych Excel jest często narzędziem do tworzenia protokołów, wykresów i kalkulacji, a książka ułatwia zrozumienie wymagań formalnych. Wiedza ta pomaga tworzyć poprawne i czytelne skoroszyty zgodne z branżowymi standardami. Przydatne źródło dla osób łączących pracę techniczną z analizą danych.

9. 9. Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów, Nelson Hala

   Ta pozycja zagłębia się w matematyczne podstawy algorytmów i metod używanych w sztucznej inteligencji, co pomaga lepiej rozumieć decyzje podejmowane przez modele analityczne. Dla twórców zaawansowanych rozwiązań w Excelu wiedza o algebrze liniowej, optymalizacji i statystyce ułatwia projektowanie efektywnych algorytmów. Dzięki temu makra i dodatki mogą być szybsze i dokładniejsze, zwłaszcza przy analizie dużych danych. Książka daje kontekst do stosowania technik ML w praktycznych zadaniach biznesowych.

10. 10. Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów, Gilbert Mizrahi

    W kontekście współpracy z nowymi modelami językowymi książka o inżynierii promptów podpowiada, jak korzystać z narzędzi wspomagających generowanie kodu i dokumentacji. Umiejętne formułowanie zapytań do LLM może przyspieszyć pisanie i debugowanie makr, tworzenie opisów procedur czy generowanie testów. Dzięki temu można szybciej prototypować rozwiązania i automatyzować rutynowe zadania związane z kodowaniem. To praktyczna lektura dla osób chcących efektywniej współpracować z pomocnikami AI.

11. 11. OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci, Dale Meredith

    OSINT to praktyczne techniki zbierania i analizowania informacji z publicznych źródeł, które często trafiają do arkuszy kalkulacyjnych. Książka pokazuje metody pozyskiwania, filtrowania i weryfikowania danych, co świetnie współgra z umiejętnością automatyzacji w Excelu. Dzięki temu można szybciej przygotować czyste zbiory do dalszej analizy i raportowania. Połączenie OSINT-owych źródeł z makrami otwiera nowe możliwości pracy analitycznej.

12. 12. Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów, Neal Ford

    Wprowadza zasady projektowania systemów, które przydadzą się przy tworzeniu większych, modułowych rozwiązań opartych na Excelu. Tematyka obejmuje architekturę oprogramowania, wzorce projektowe i zasady utrzymania kodu, co pomaga porządkować projekty VBA i dodatki. Dzięki tej wiedzy łatwiej wprowadzać testowalność, skalowalność i przewidywalność rozwiązań. To cenna lektura dla osób przechodzących od pojedynczych makr do złożonych aplikacji.

13. 13. Efektywne zarządzanie pamięcią w C++. Praktyczne strategie i techniki tworzenia lekkiego, bezpiecznego i niezawodnego oprogramowania, Patrice Roy

    Porusza kluczowe problemy zarządzania pamięcią, które stają się istotne przy tworzeniu wysokowydajnych dodatków do Excela w C++. Książka przybliża techniki pozwalające unikać wycieków pamięci i tworzyć bezpieczny, szybki kod. Dla twórców COM-addinów czy modułów rozszerzających Excel to wartościowe uzupełnienie wiedzy o wydajności. Pozwala projektować rozwiązania, które skalują się lepiej niż proste makra.

14. 14. ABC komputera. Komputer, Internet i sztuczna inteligencja, Piotr Wróblewski

    Podręcznik dla początkujących tłumaczy podstawy obsługi komputera, Internetu i sztucznej inteligencji w zrozumiały sposób. Dla osób, które zaczynają przygodę z Excelem, solidne podstawy systemowe i sieciowe ułatwiają naukę automatyzacji i integracji z chmurą. Książka może pomóc uporządkować wiedzę o środowisku pracy i narzędziach, z których korzysta Excel. Przydatna pozycja dla mniej doświadczonych użytkowników.

15. 15. Senior używa iPhone (ajfona). Rozpocznij przygodę z marką Apple, Norbert Kwaśniak

    Poradnik dla użytkowników iPhone'a pokazuje, jak pracować mobilnie z dokumentami i korzystać z prostych narzędzi biurowych na smartfonie. Dla osób automatyzujących procesy w Excelu ważne są praktyczne wskazówki dotyczące synchronizacji plików, współdzielenia arkuszy i szybkiego przeglądania raportów na urządzeniach mobilnych. Poznanie tych możliwości ułatwia projektowanie rozwiązań dostępnych również poza komputerem stacjonarnym. Książka pomaga lepiej planować mobilne scenariusze użycia swoich skoroszytów.

16. 16. Fotografuj miejsca jak mistrz, Henry Carroll

    Poradnik fotograficzny uczy myślenia o kompozycji, porządku i katalogowaniu materiałów - umiejętności przydatnej także przy pracy z dużymi zbiorami zdjęć w Excelu. Książka podpowiada, jak porządkować metadane, tworzyć katalogi i przygotowywać zestawienia, co przydaje się w zarządzaniu bibliotekami obrazów. Dla osób zajmujących się raportami wizualnymi to praktyczne źródło inspiracji dotyczące prezentacji i selekcji materiałów. Łączy estetykę z praktycznymi zasadami organizacji pracy.

17. 17. Społeczna konstrukcja organizacji ery cyfrowej, Włodzimierz Chojnacki

    Zrozumienie społecznych i organizacyjnych aspektów pracy z danymi ułatwia wdrażanie automatyzacji w realnych zespołach. Tekst pokazuje, jak zarządzać potencjałem ludzkim w erze cyfrowej i jak zmiany technologiczne wpływają na procesy w firmie. Dzięki tej perspektywie łatwiej projektować rozwiązania Excelowe, które będą przyjazne użytkownikom i trwałe w organizacji. Przydatne spojrzenie dla osób odpowiadających za wdrożenia i szkolenia.

18. 18. Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie, Joel Grus

    Książka wprowadza w praktyczne techniki analizy danych w Pythonie, które świetnie uzupełniają umiejętności zdobyte w Excelu. Pokazuje, jak obsługiwać duże zbiory, tworzyć zaawansowane wizualizacje i automatyzować przetwarzanie danych poza arkuszem. Dla osób pracujących z makrami to kolejny krok pozwalający przenieść część obciążeń na skrypty i biblioteki Pythona. Ułatwia budowanie bardziej skalowalnych procesów analitycznych.

19. 19. C++ Zbiór zadań z rozwiązaniami, Tomasz Jaśniewski

    Zbiór zadań z C++ daje dużo praktyki w rozwiązywaniu problemów programistycznych i ćwiczy logiczne podejście do kodu. Nawet jeśli głównym językiem jest VBA, regularne trenowanie algorytmiki i struktury danych poprawia umiejętność projektowania czytelnych, wydajnych makr. Książka pomaga rozwijać dyscyplinę kodowania i precyzję, przydatne przy budowie większych aplikacji. Dla osób chcących poprawić warsztat to wartościowy trening.

20. 20. SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi, Walter Shields

    SQL to fundament pracy z relacyjnymi bazami danych i naturalne uzupełnienie umiejętności analityka Excelowego. Książka pokazuje, jak pisać zapytania umożliwiające wydajne pobieranie i agregowanie danych, które potem można analizować w arkuszu. Poznanie SQL-u znacząco przyspiesza pracę z dużymi zbiorami i ułatwia integrację Excel-owych procesów z bazami. To praktyczne źródło dla osób, które chcą łączyć moc arkuszy z bazodanową skalowalnością.

Każda z tych pozycji może być kolejnym krokiem w rozwijaniu warsztatu analityka, programisty czy osoby zarządzającej danymi. Warto eksplorować różne obszary, aby tworzone rozwiązania były szybsze, bardziej niezawodne i lepiej dopasowane do rzeczywistych potrzeb.