Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.
W książce:
importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
konwersja typów danych
skalowanie operacji przetwarzania danych
zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn
Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
