Excel Power Pivot i Power Query dla bystrzaków

Informacje szczegółowe Pokaż wszystkie

Seria:	Dla Bystrzaków
Oprawa:	Miękka
Wydawnictwo:	Helion
Rok wydania:	2023
Ilość stron:	280

Opis

Importuj dane z wielu źródeł i zarządzaj nimi bezpośrednio w Excelu

Automatyzuj czyszczenie i przekształcanie danych

Twórz interaktywne wielowymiarowe modele raportowania

Spraw, by Twoje dane pracowały z Power Pivot i Power Query

Czy szukasz nowych, wydajnych sposobów odkrywania, przekształcania danych i wyciągania z nich wniosków przydatnych w Twojej organizacji? Oto przewodnik, który krok po kroku pokazuje, jak oszczędzić czas, uprościć procesy biznesowe i ulepszyć analizy. Znajdziesz tutaj praktyczne i łatwe do zrozumienia informacje, od łączenia się z ogromnymi bazami danych po używanie niestandardowych funkcji i formuł. Dowiesz się, jak zaimportować i zinterpretować dane z wielu źródeł, a także jak przygotować raport na podstawie ich ujednoliconego modelu. Książka jest w pełni zgodna z programem Microsoft Excel 2021.

Z książki dowiesz się, jak:

Zautomatyzować i uprościć codzienne zbieranie danych
Pozyskać dane ze stron internetowych i importować trudno dostępne informacje
Zarządzać bezpośrednio w Excelu nieprawdopodobnymi ilościami danych z zewnętrznych baz
Tworzyć solidne raporty oparte na tabelach przestawnych z danymi pochodzącymi z wielu źródeł
Opracowywać własne formuły i funkcje, by osiągnąć więcej niż proste importowanie danych

Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka lub z serii Dla Bystrzaków

Szczegóły

Autor: Alexander Michael
Wydawnictwo Helion
Seria Dla Bystrzaków
Oprawa: Miękka
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 280
Stan: nowy, pełnowartościowy produkt
Model: 9788328900325
Język: polski
Oryginalny tytuł: Excel Power Pivot & Power Query For Dummies, 2nd Edition
Tłumacz: Mizerska Anna
Nr wydania: 2
ISBN: 9788328900325
EAN: 9788328900325
Wymiary: 170X230
Dane producenta: HELION S.A., ul. Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska, gpsr@grupahelion.pl, tel. (32) 230-98-63

Powiązane tematy: Podręczniki 2025

Recenzje

Dodaj recenzję

Sprawdź zasady dodawania i publikowania recenzji >

Inspiracje dla fanów Excel Power Pivot i Power Query dla bystrzaków

Po lekturze Excel Power Pivot i Power Query dla bystrzaków wiele osób szuka sposobów, by rozszerzyć swoje umiejętności: automatyzować zadania, łączyć narzędzia czy wdrażać rozwiązania na większą skalę. Poniższe tytuły pomogą rozwinąć kompetencje od programowania w Excelu po projektowanie baz danych i tworzenie interaktywnych raportów.

1. Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela, Alexander Michael
Publikacja o zaawansowanym wykorzystaniu Excela w kontekście Business Intelligence rozwinie umiejętności analityczne po nauczeniu się Power Pivot i Power Query. Omawia techniki modelowania danych, zaawansowane schematy raportowania i praktyki tworzenia trafnych wizualizacji. Dzięki przykładom z użyciem narzędzi BI łatwiej zaprojektujesz przejrzyste i skalowalne rozwiązania. Przydatna dla tych, którzy chcą zamienić surowe dane w czytelne historie biznesowe.
2. Handel opcjami dla bystrzaków, Joe Duarte
Książka o handlu opcjami dostarcza perspektywy praktycznej analizy finansowej, przydatnej tym, którzy analizują dane rynkowe w Excelu. Wyjaśnia mechanikę instrumentów pochodnych, budowę wykresów wypłat i metody oceny ryzyka, co można modelować w arkuszu. Dzięki konkretnym przykładom łatwiej odwzorować strategie i przetestować je na danych historycznych. Dla analityków finansowych łączy teorię z praktycznymi narzędziami arkusza.
3. Szkolenie psów dla bystrzaków, Wendy Volhard
Książka o szkoleniu psów uczy, jak krok po kroku budować zamierzone zachowania przy użyciu jasnych reguł i pozytywnej motywacji. Analogicznie w pracy z danymi warto projektować procesy, które są przewidywalne i łatwe do utrzymania. Wiedza o komunikacji i konsekwencji przydaje się też przy tworzeniu dokumentacji, szkoleń czy instrukcji dla użytkowników raportów. To nietypowy, lecz inspirujący punkt widzenia na budowanie dobrych praktyk.
4. Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje, Mark Richards
Publikacja o architekturze oprogramowania pomaga zrozumieć kompromisy projektowe przy budowie systemów przetwarzających dane na większą skalę. Omawia kryteria wyboru rozwiązań, które wpływają na wydajność, niezawodność i skalowalność. Dzięki temu łatwiej zaplanować migrację od arkuszy do bardziej rozbudowanych systemów lub zintegrowanych platform analitycznych. Pomaga podejmować świadome decyzje techniczne w projektach BI.
5. Excel. Programowanie w VBA dla bystrzaków, Alexander Michael
Warto sięgnąć po książkę o VBA, jeśli po opanowaniu Power Pivot i Power Query chcesz zautomatyzować rutynowe czynności i tworzyć własne dodatki do Excela. Publikacja prowadzi od podstaw do praktycznych przykładów, dzięki czemu łatwiej zamienisz ręczne przekształcenia w powtarzalne makra. Poznasz techniki budowy formularzy i funkcji użytkownika, co przyspieszy przygotowanie raportów. Szczególnie przydatna przy pracy z dużymi modelami danych, które wymagają dodatkowej logiki poza standardowymi narzędziami.
6. Gitara dla bystrzaków, Jon Chappell
Nauka gry na gitarze to doskonały sposób na rozwój kreatywności i cierpliwości, które przekładają się na jakość pracy analitycznej. Praktykowanie instrumentu uczy systematyczności i precyzji w stopniowym osiąganiu lepszych rezultatów. Muzyczne hobby może też inspirować do bardziej estetycznego podejścia do wizualizacji i prezentacji danych. Dobre równoważenie pracy i odpoczynku sprzyja dłuższej efektywności intelektualnej.
7. Scrum dla bystrzaków, Layton C Mark
Scrum i metodyki zwinne pomogą lepiej organizować pracę nad projektami analitycznymi i raportowymi. Książka pokazuje, jak prowadzić iteracyjne prace, dzielić zadania i szybciej dostarczać wartościowe rezultaty zespołowi. Przydatna, gdy budujesz rozwiązania w zespole lub wdrażasz nowe procesy przetwarzania danych. Uczy także komunikacji i priorytetyzacji, co upraszcza współpracę między analitykami a interesariuszami.
8. Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML, Kamil Rybiński
Inżynieria oprogramowania w praktyce pokazuje, jak przejść od wymagań do działającego rozwiązania z zachowaniem porządku i kontroli jakości. Książka omawia procesy, dokumentację i narzędzia wspierające cykl życia projektu, co ułatwia realizację większych przedsięwzięć analitycznych. Dla zespołów pracujących nad wdrożeniami raportów i automatyznych procesów to cenne źródło wskazówek. Pomaga też lepiej komunikować potrzeby techniczne z interesariuszami.
9. Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkującyc, William Oettinger
Informatyka śledcza uczy zasad pozyskiwania i zabezpieczania dowodów cyfrowych, co ma znaczenie przy pracy z wrażliwymi danymi. Książka pokazuje procedury zachowania integralności danych oraz dokumentowania procesu analizy, co jest ważne w kontekście audytów. Poznanie tych praktyk zwiększa świadomość ryzyka i potrzeby odpowiednich mechanizmów kontroli. To wartościowa lektura dla osób odpowiedzialnych za przetwarzanie krytycznych informacji.
10. Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją, Andrzej Kacprzak
Poradnik o skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją może przyspieszyć pracę z danymi, pomagając formułować precyzyjne zapytania i generować skrypty. Umiejętność tworzenia dobrych poleceń ułatwia korzystanie z narzędzi wspomagających analizę, automatyzację czy tworzenie formuł. Książka wskazuje praktyczne techniki, które można zastosować również w tworzeniu opisów wymagań czy automatyzacji rutynowych zadań. Przydatna dla osób chcących efektywniej wykorzystywać nowoczesne narzędzia w codziennej pracy.
11. Etyczny hacking i testy penetracyjne. Zadbaj o bezpieczeństwo sieci LAN i WLAN, Krzysztof Godzisz
Zagadnienia etycznego hackingu i testów penetracyjnych podnoszą świadomość bezpieczeństwa systemów przechowujących dane. Książka opisuje techniki wykrywania słabości w sieciach i aplikacjach oraz metody ochrony zasobów, co jest kluczowe przy pracy z wrażliwymi informacjami. Dzięki takim praktykom można zaprojektować bezpieczniejsze rozwiązania raportowe i procesy dostępu do danych. Dla osób odpowiedzialnych za dane to ważna lektura zwiększająca odporność środowiska IT.
12. 204 zagadki dla bystrzaków
Zbiór zagadek dla dzieci może wydawać się nietypowy, ale ćwiczenia logiczne doskonale trenują umiejętność analizy i rozwiązywania problemów. Regularne rozwiązywanie łamigłówek wspiera spostrzegawczość i myślenie sekwencyjne, co przydaje się przy projektowaniu modeli danych i debugowaniu formuł. To lekka i angażująca forma rozwijania umysłu poza ekranem komputera. Świetna propozycja na krótką mentalną rozgrzewkę przed dłuższą sesją pracy z danymi.
13. Excel 365 Biblia, Alexander Michael
Kompendium funkcji i trików Excela okaże się przydatne, gdy potrzeba szybko odszukać konkretną funkcjonalność lub nową formułę. Książka opisuje współczesne narzędzia i najnowsze możliwości programu, co ułatwia łączenie Power Query z zaawansowanymi formułami. Znajdziesz tu praktyczne przykłady zastosowań i wskazówki usprawniające codzienną pracę analityka. Pomaga rozwijać warsztat, gdy potrzeba wyjść poza podstawowe schematy raportowania.
14. Sztuczna inteligencja od podstaw, Feliks Kurp
Podstawy sztucznej inteligencji pomagają zrozumieć mechanizmy modeli predykcyjnych, które można integrować z analizami danych. Książka wprowadza w pojęcia i techniki, dzięki którym łatwiej ocenić, kiedy warto zastosować model prognostyczny zamiast klasycznych metod statystycznych. Pozwala też zrozumieć ograniczenia i ryzyka związane z automatycznymi prognozami. Przydaje się osobom planującym uzupełnić analizy Excelowe o elementy uczenia maszynowego.
15. Microsoft Power BI dla bystrzaków, Jack Hyman
Power BI to naturalne rozszerzenie umiejętności zdobytych z Power Pivot i Power Query, gdy celem jest publikacja interaktywnych dashboardów. Książka poprowadzi przez łączenie danych, tworzenie atrakcyjnych wizualizacji i zastosowanie języka DAX w praktyce. Dzięki niej łatwiej przenieść lokalne modele danych do środowiska raportowego dostępnego dla całej organizacji. Pomaga także zrozumieć różnice i wzajemne uzupełnianie Excela i Power BI.
16. Kombinacje C++. 648 łamigłówek programistycznych z odpowiedziami, Maciej Matyka
Zestaw łamigłówek z C++ rozwija umiejętności algorytmiczne i myślenie programistyczne, które pomagają przy bardziej zaawansowanym przetwarzaniu danych. Nawet jeśli pozostajesz w ekosystemie Excela, zdobycie doświadczeń z algorytmami ułatwia optymalizację zapytań i procedur. Książka daje solidne ćwiczenia z myślenia problemowego i implementacji rozwiązań. To dobre przygotowanie przed poznaniem innych języków lub przeniesieniem części logiki poza arkusz.
17. Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty, Robert C. Martin
Czysty kod to klasyka podejścia do jakości w programowaniu, która ma bezpośrednie przełożenie na tworzenie czytelnych makr i skryptów. Książka uczy zasad porządkowania logiki, nazewnictwa i modularności, co ułatwia późniejsze utrzymanie rozwiązań. Dzięki temu nawet skomplikowane przekształcenia danych pozostają zrozumiałe dla innych członków zespołu. Warto stosować te zasady również przy tworzeniu zaawansowanych rozwiązań w Excelu.
18. Access 2019 PL. Biblia, Alexander Michael
Gdy projekty wymagają porządkowania dużych zbiorów i relacji między tabelami, warto poznać Access jako narzędzie do budowy baz danych. Książka pokazuje, jak modelować dane, tworzyć zapytania i raporty oraz integrować je z arkuszami Excela. Dla osób pracujących z różnymi źródłami danych to dobry sposób na uporządkowanie procesu przed importem do Power Query. Pozwala też zrozumieć, kiedy warto przenieść część przetwarzania poza arkusz kalkulacyjny.
19. SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi, Walter Shields
Znajomość SQL to podstawa pracy z relacyjnymi bazami danych przed ich importem do Excela lub Power Query. Książka uczy tworzenia zapytań, łączeń i agregacji, co pozwala wydajnie przygotować dane już po stronie źródła. Opanowanie SQL zmniejsza też obciążenie arkusza, bo część transformacji można wykonać bezpośrednio w bazie. To praktyczna umiejętność dla każdego analityka pracującego z dużymi zestawami danych.

To naturalny krok w nauce pracy z danymi - od praktycznych trików w Excelu, przez automatyzację i modelowanie, po bezpieczeństwo i wdrożenia. Otwieranie kolejnych książek pozwoli stopniowo budować pewność siebie w pracy z coraz większymi i bardziej wymagającymi zbiorami danych.

Zobacz, dlaczego warto nam zaufać

Doskonała komunikacja, perfekcyjne podejście do klienta, realizacja szybka i całkowicie zgodna z zamówieniem, do tego dobra cena, czyli całość na piątkę.
Anyszka