Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia nauka przez przykład. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.
Dowiedz się, jak:
-Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS
-Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł
-Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI
-Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance
-Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification
-Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery
-Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java
-Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux
-Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes
-Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019
Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
