Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odró,żnianiu faktó,w od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie.
Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia.
Annie Xu, starszy inżynier danych, Google
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczegó,lnych rozwiązań. Omó,wiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwó,j i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne poró,wnanie cech poszczegó,lnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposó,b o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybó,r rozwiązania, któ,re najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Najciekawsze zagadnienia:
- praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony
- wybó,r najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania
- ró,żnice między hurtowniami i ",jeziorami", danych
- wspó,lne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwó,j
- sesje projektowania architektury, organizacja zespołó,w i najważniejsze uwarunkowania
Połó,ż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać!
Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
