Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektó,w z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analitykó,w danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak magię. Niestety, bez dogłębnego zrozumienia sposobu i celu przetwarzania danych nie masz co liczyć na sukces. Jeśli chcesz podjąć się tego wyzwania, Twoim najlepszym sojusznikiem okaże się... Excel, któ,ry świetnie się nadaje do wyjaśniania najważniejszych zagadnień nauki o danych.
Analitycy, któ,rzy w pełni wykorzystują potencjał Excela, będą odnosić sukcesy.
George Mount, Excel MVP, autor książki Zaawansowana analiza danych
Dzięki tej książce zrozumiesz techniki analizy danych, poznasz szczegó,ły ich implementacji, a także nauczysz się z nich korzystać w biznesie niezależnie od jego skali. To przewodnik po budowaniu modeli statystycznych, uczeniu maszynowym i użyciu sztucznej inteligencji bezpośrednio w Twoim arkuszu kalkulacyjnym. Jeśli chcesz stosować naukę o danych do odczytywania ukrytej w nich praktycznej wiedzy, to Mistrz analizy danych jest lekturą, po któ,rą koniecznie musisz sięgnąć!
Najciekawsze zagadnienia:
- nowe funkcje Excela i Power Query, takie jak X.WYSZUKAJ, LET i LAMBDA
- ogó,lny model liniowy, metody zespołowe i naiwny klasyfikator Bayesa
- optymalizacja matematyczna, programowanie nieliniowe i algorytmy genetyczne
- szeregi czasowe i generowanie prognoz
- algorytmy k-średnich, modularność grafu i symulacja Monte Carlo
- analiza danych za pomocą języka R
Dane mó,wią same za siebie. Odkryj wiedzę ukrytą w liczbach!
Jeśli chcesz dołączyć do nowego pokolenia analitykó,w, ta książka będzie Twoim przewodnikiem!
dr Alex J. Gutman, wspó,łautor książki Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Szukasz więcej propozycji? Zobacz nasze tytuły z kategorii informatyka
